Optimización del Riego
Sistemas inteligentes de gestión del agua que combinan datos de sensores, modelos agronómicos y condiciones meteorológicas para reducir el consumo hídrico sin comprometer el rendimiento del cultivo.
Nuestras Soluciones
Tecnología agrícola de precisión respaldada por la investigación del CSIC
Monitorización de Cultivos
Red de sensores IoT en campo que registra en tiempo real variables clave: humedad del suelo, temperatura, estado hídrico de la planta y parámetros ambientales, con visualización centralizada.
Caracterización Estructural de Fincas
Escaneamos cada árbol individualmente con sensores LiDAR aerotransportados. Generamos nubes de puntos 3D que permiten extraer la cobertura de copa árbol a árbol, mapeando la heterogeneidad estructural real de la explotación como base para un manejo diferenciado de riego, poda y fertilización.
Integración de Información
Fusionamos datos LiDAR, sensores IoT en campo, estaciones meteorológicas e imágenes multiespectrales en un flujo de información unificado. De fuentes heterogéneas a recomendaciones de manejo concretas y accionables.
Tecnología LiDAR
De la parcela al árbol individual
En cultivos leñosos bajo gestión uniforme, la cobertura de copa varía enormemente de un árbol a otro. Esa heterogeneidad, invisible a simple vista, determina cuánta agua necesita cada árbol y cuánto puede rendir. LiDAR convierte esa variabilidad en información accionable.
Un sensor láser aerotransportado genera millones de puntos georreferenciados sobre el cultivo. Un algoritmo de segmentación individualiza cada copa, extrae su geometría exacta y calcula la cobertura de copa (Ground Cover) con precisión centimétrica. La GC de cada árbol determina su coeficiente de cultivo (Kc) y sus necesidades hídricas reales: los modelos clásicos usan el árbol medio de la parcela, sobreestimando o subestimando el riego de cada individuo. Ajustar el riego a la estructura real de cada árbol mejora directamente la productividad del agua — más producción por m³ — incluso antes de instalar riego a caudal variable.
Desarrollado y validado en condiciones comerciales reales · IAS-CSIC, Córdoba