Publicaciones científicas revisadas por pares que respaldan y fundamentan las tecnologías y metodologías de ASYMETREE.
Open AccessScientia Horticulturae·2026·357, 114652
LiDAR-based assessment of canopy size variability and its impact on irrigation efficiency and yield in almond orchards
Rafael Orozco-Moran · Jose A. Jimenez-Berni · Elias Fereres · Francisco Orgaz
Water use in almond orchards is strongly conditioned by tree canopy size. However, conventional irrigation management does not take into account the structural variability in tree size present within management units, which can lead to inefficient use of water. This study quantifies the impact of tree structural heterogeneity, estimated from Ground Cover (GC) measurements obtained through LiDAR technology, on water–yield relationships in a commercial almond orchard (cv. Lauranne). A theoretical and uniform model based on the weighted average GC calculated with LiDAR was compared against a water–yield model that incorporates the ground cover variability of individual trees in the orchard response.
Almendro LiDAR Riego de precisión Productividad marginal del agua Cubierta vegetal Funciones de producción Balance hídrico
Irrigation scheduling of an almond orchard using the water balance and remote and proximal sensing
Rafael Orozco-Moran · Jose A. Jimenez-Berni · Elias Fereres · Francisco Orgaz
Metodología de programación del riego en almendro que integra el balance hídrico con sensores de teledetección remota y proximal para la estimación individualizada del coeficiente de cultivo (Kc). La caracterización estructural de cada árbol mediante sensores LiDAR y multiespectrales permite ajustar las dosis de riego a la heterogeneidad real del huerto, optimizando el uso del agua y la productividad del cultivo.
Almendro Balance hídrico Teledetección proximal Coeficiente de cultivo Evapotranspiración Riego de precisión
High throughput determination of plant height, crown cover, and above-ground biomass in wheat with LiDAR
Jose A. Jimenez-Berni · D.M. Deery · P. Rozas-Larraondo · A.T.G. Condon · G.J. Rebetzke · R.A. James · W.D. Bovill · R.T. Furbank · X.R.R. Sirault
Metodología de fenotipado de alto rendimiento mediante sensores LiDAR terrestres para la determinación automática de la altura de las plantas, la cobertura de copa y la biomasa aérea en trigo. El sistema permite caracterizar con precisión la arquitectura estructural de grandes poblaciones de plantas en condiciones de campo, con aplicaciones directas en selección varietal y agricultura de precisión.
LiDAR Fenotipado de alto rendimiento Altura de planta Biomasa aérea Sensores terrestres Agricultura de precisión
Water requirements of mature almond trees in response to atmospheric demand
M. López-López · M. Espadafor · L. Testi · I.J. Lorite · Francisco Orgaz · Elias Fereres
Caracterización de las necesidades hídricas del almendro adulto bajo diferentes niveles de demanda atmosférica en condiciones mediterráneas. Se determinan coeficientes de cultivo específicos para el almendro (Prunus dulcis) y se evalúa su respuesta a la evapotranspiración de referencia, aportando bases científicas para mejorar la eficiencia del riego en regiones áridas y semiáridas.
Almendro Necesidades hídricas Coeficiente de cultivo Evapotranspiración Clima mediterráneo Eficiencia del riego
Long-term almond yield response to deficit irrigation
D. Moldero · Á. López-Bernal · L. Testi · I.J. Lorite · Elias Fereres · Francisco Orgaz
Análisis plurianual del efecto del déficit hídrico sobre la productividad del almendro. El estudio evalúa diferentes estrategias de riego deficitario a lo largo de múltiples temporadas, identificando los umbrales de reducción del agua que optimizan la productividad marginal y la sostenibilidad económica del cultivo bajo condiciones de escasez hídrica.
Almendro Riego deficitario Rendimiento a largo plazo Productividad del agua Estrategias de riego Sequía
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing·2009·47 (3), 722–738
Thermal and Narrowband Multispectral Remote Sensing for Vegetation Monitoring from an Unmanned Aerial Vehicle
J.A.J. Berni · P.J. Zarco-Tejada · L. Suárez · Elias Fereres
Desarrollo de un sistema de teledetección térmica y multiespectral embarcado en un UAV de ala fija para la monitorización de cultivos en alta resolución. El sistema permite caracterizar el estado hídrico y nutricional de la vegetación a escala de árbol individual, demostrando por primera vez la viabilidad operativa de los UAVs con cámara térmica para el sensado agrícola de precisión.
UAV Teledetección térmica Imagen multiespectral Estado hídrico Monitorización de cultivos Agricultura de precisión
Remote Sensing of Environment·2009·113 (11), 2380–2388
Mapping Canopy Conductance and CWSI in Olive Orchards Using High Resolution Thermal Remote Sensing Imagery
J.A.J. Berni · P.J. Zarco-Tejada · G. Sepulcre-Cantó · Elias Fereres · F. Villalobos
Metodología para el mapeo espacializado de la conductancia de copa y el índice de estrés hídrico del cultivo (CWSI) en olivar mediante imágenes térmicas de alta resolución adquiridas con UAV. El estudio establece la viabilidad de la detección y cartografía del estrés hídrico a escala de árbol individual, abriendo la vía a la gestión diferenciada del riego en cultivos leñosos.